Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Kinerja Dosen Metode SAW Berbasis Data Akademik dan Umpan Balik Mahasiswa
Decision Support System for Lecturer Performance Evaluation Using the SAW Method Based on Academic Data and Student Feedback
DOI:
https://doi.org/10.57152/malcom.v6i3.2787Keywords:
Data Akademik, Evaluasi Kinerja Dosen, Simple Additive Weighting, Sistem Pendukung Keputusan, Umpan Balik MahasiswaAbstract
Evaluasi kinerja dosen di institusi pendidikan tinggi kerap terkendala oleh penilaian yang subjektif dan multikriteria. Penelitian ini bertujuan merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk mengagregasi parameter yang heterogen secara objektif. Sistem ini mengintegrasikan data akademik internal (kehadiran dan publikasi ilmiah) dengan data umpan balik dari 286 mahasiswa (kualitas pengajaran dan penguasaan materi). Bobot setiap kriteria ditentukan melalui pendekatan Rank Order Centroid (ROC). Hasil pengujian terhadap 50 alternatif dosen menunjukkan sistem berhasil melakukan pemeringkatan dengan presisi, di mana aspek kualitas pengajaran dan produktivitas riset teridentifikasi sebagai faktor penentu utama (performance drivers). Keandalan model ini kemudian divalidasi dengan membandingkan luaran sistem terhadap expert judgment (penilaian holistik Ketua Program Studi) menggunakan 20 sampel uji. Evaluasi tersebut membuktikan sistem memiliki tingkat kesesuaian (Agreement Rate) sebesar 95% dalam mengidentifikasi dosen berkinerja tinggi, sehingga sangat layak diimplementasikan sebagai dasar pengambilan keputusan strategis bagi manajemen.
Downloads
References
M. Yusup, D. Aryani, and L. Andriyanto, “Model Penilaian Kinerja Dosen Menggunakan Metode Saw (Studi Kasus Stikes Yatsi Tangerang),” J. Innov. Futur. Technol., vol. 1, pp. 31–38, 2019.
K. D. Valerian, M. A. Anas, A. Farrasanto, M. Raehan, and A. H. Anshor, “Penilaian Kinerja Dosen Menggunakan Metode Simple Additive Weighting ( SAW ),” J. Krditama Sains dan Teknol., vol. 6, no. 02, pp. 966–977, 2025.
A. Lisdiyanto, “Sistem Penilaian Kinerja Tridharma Dosen Menggunakan SAW,” J. Teknol. Dan Sist. Inf. Bisnis, vol. 5, no. 1, pp. 69–72, 2023.
P. Sebasti, H. Ritchie, J. C. Perez-mor, and C. Javier, “Evaluation of teaching performance by university students of social and administrative sciences?: a comparative study,” Front. Educ., no. October, pp. 1–13, 2025, doi: 10.3389/feduc.2025.1629540.
Y. Sok-foon, J. H. Sze-yin, and B. C. Yin-fah, “Student Evaluation of Lecturer Performance Among Private University Students,” Can. Soc. Sci., vol. 8, no. 4, pp. 238–243, 2012, doi: 10.3968/j.css.1923669720120804.3022.
Erdawati, A. Linarta, S. Andrianto, and P. Yunita, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Dosen Berkualitas Di Stmik Dumai Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,” J. Inform. Manaj. dan Komput., vol. 8, no. 2, pp. 55–63, 2016.
D. Kusumawati, S. Nurhayati, and F. Andi Masse, “Implementasi Metode Simple Additive Weighting ( SAW ) Untuk Evaluasi Kinerja Dosen Pada Stmik Bina Mulia Palu IJ Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi Page,” J. Sains Komput. dan Teknol. Inf., vol. 3, pp. 116–122, 2020.
V. Julianto, “Analisis Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Kualitas Mengajar Dosen Menggunakan Metode Fuzzy AHP dan SAW,” J. Sains dan Inform., vol. 6, pp. 10–19, 2020, doi: 10.34128/jsi.v6i1.208.
M. Cinelli, M. Kadzi, G. Miebs, M. Gonzalez, and R. S?owi, “Recommending multiple criteria decision analysis methods with a new taxonomy-based decision support system,” Eur. J. Oper. Res., vol. 302, pp. 633–651, 2022, doi: 10.1016/j.ejor.2022.01.011.
A. S. Shamloo and T. Allahviranloo, “Application of Interval Data in Multi-Criteria Decision- Making Models Using SAW,” J. Decis. Oper. Res., vol. 9, no. 4, pp. 866–881, 2024.
B. G. Georgescu, O. M. Ciuchi, and L. E. S, “The Impact of Student Evaluation of Teaching Staff on Enhancing the Quality of Teaching in Higher Education in Romania,” MDPI, pp. 1–17, 2024.
H. Taherdoost, “Analysis of Simple Additive Weighting Method (SAW) as a MultiAttribute Decision-Making Technique: A Step-by-Step Guide,” J. Manag. Sci. Eng. Res., vol. 6, no. 1, pp. 21–24, 2023, doi: 10.30564/jmser.v6i1.5400.
R. Meri, “Simple Additive Weighting (SAW) Method on The Selection of New Teacher Candidates at Integrated Islamic Elementary School,” Int. J. Inf. Syst. Technol. Akreditasi, vol. 4, no. 1, pp. 428–435, 2020.
T. Elizabeth and Tinaliah, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Asisten Dosen Menggunakan Metode SAW,” J. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 7, no. 1, pp. 71–80, 2020.
T. Terttiaavini, “A Hybrid Approach Using K-Means Clustering and the SAW Method for Evaluating and Determining the Priority of SMEs in Palembang City,” J. Intell. Syst. Comput., vol. 6, no. 1, pp. 46–53, 2024, doi: 10.52985/insyst.v6i1.392.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Syifa Ghina Dzakiyyah, Putri Yani, Maulida Hikmah, Ridha Mukhtar

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright © by Author; Published by Institut Riset dan Publikasi Indonesia (IRPI)
This Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.










