Pengaruh ChatGPT Terhadap Peforma Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Support Vector Machine: The Impact of ChatGPT on Students' Academic Performance  Using the Support Vector Machine Algorithm

Gita Aulia; Sriani Sriani

doi:10.57152/malcom.v6i2.2630

Authors

Gita Aulia Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Sriani Sriani Universitas Islam Negeri Sumatera Utara

DOI:

https://doi.org/10.57152/malcom.v6i2.2630

Keywords:

Analisis Sentimen, ChatGPT, Performa Akademik, Support Vector Machine, Text Mining

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan, khususnya ChatGPT, telah memengaruhi pola pembelajaran mahasiswa dalam mencari informasi dan menyelesaikan tugas akademik. Teknologi ini memberikan kemudahan dan efisiensi dalam memperoleh informasi, namun juga menimbulkan kekhawatiran terhadap potensi ketergantungan yang dapat memengaruhi performa akademik mahasiswa. Tujuan dari studi adalah menganalisis pengaruh penggunaan ChatGPT terhadap performa akademik mahasiswa melalui klasifikasi sentimen. Kuantitatif merupakan pendekatan yang dipakai pada studi ini dengan teknik text mining dan algoritma Support Vector Machine (SVM) guna mengklasifikasikan pendapat mahasiswa dalam sentimen negatif maupun positif. Data penelitian diperoleh secara daring dan didistribusikan kepada mahasiswa Program Studi Ilmu Komputer Universitas Islam Negeri Sumatera Utara, menghasilkan 1.104 komentar. Data diproses melalui beberapa tahapan, yaitu text preprocessing, pembobotan TF-IDF, pembagian data latih dan uji, serta evaluasi model memakai confusion matrix. Hasil penelitian menampilkan bahwa model SVM mengklasifikasikan 778 data sebagai sentimen positif dan 326 data sebagai sentimen negatif dengan tingkat akurasi sebesar 79,44%. Temuan ini menunjukkan bahwa mayoritas mahasiswa mempunyai persepsi positif terhadap penggunaan ChatGPT sebagai sarana pendukung pembelajaran. Selain itu, hasil penelitian ini memberikan implikasi penting mengenai perlunya pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan secara bijak dalam mendukung proses pembelajaran tanpa mengurangi kemandirian belajar mahasiswa

Downloads

Download data is not yet available.

References

A. W. Budiman, A. Setiawan, and S. Nugroho, “Pengembangan Sistem Layanan Informasi Berbasis Web dengan Memanfaatkan AI Pada ChatGPT,” J. Teknol. Dan Sist. Inf. Bisnis-JTEKSIS, vol. 5, no. 4, p. 592, 2023, [Online]. Available: http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksishttps://doi.org/10.47233/jteksis.v5i4.1068

A. Zein, “Dampak Penggunaan ChatGPT pada Dunia Pendidikan,” JITU J. Inform. Utama, vol. 1, no. 2, pp. 19–24, 2023, [Online]. Available: https://jurnal.astinamandiri.com/index.php/jitu/article/view/151

T. U. S. H. Wibowo, F. Akbar, S. R. Ilham, and M. S. Fauzan, “Tantangan dan Peluang Penggunaan Aplikasi Chat GPT Dalam Pelaksanaan Pembelajaran Sejarah Berbasis Dimensi 5.0,” J. PETISI (Pendidikan Teknol. Informasi), vol. 4, no. 2, pp. 69–76, 2023, doi: 10.36232/jurnalpetisi.v4i2.4226.

D. Setiawan, E. A. D. Karuniawati, and S. I. Janty, “Peran Chat Gpt (Generative Pre-Training Transformer) Dalam Implementasi Ditinjau Dari Dataset,” Innov. J. Soc. Sci. Res., vol. 3, no. 3, pp. 9527–9539, 2023, [Online]. Available: https://j-innovative.org/index.php/Innovative/article/view/3286

E. S. Priowirjanto et al., “Sosialisasi Mengenai Aspek Hukum Dari Penggunaan Chatgpt Dalam Dunia Pendidikan Di Smk Al-Wafa Kabupaten Bandung,” Kabuyutan, vol. 2, no. 2, pp. 92–99, 2023, doi: 10.61296/kabuyutan.v2i2.161.

K. L. Panjaitan, J. M. Sinurat, Y. Tarigan, and U. S. Utara, “Pengaruh chatgpt terhadap pengerjaan tugas kuliah pada mahasiswa di era society 5.0,” vol. 6, no. 1, pp. 1–19, 2024.

M. Muadin and H. Asnal, “Implementasi Metode Support Vector Machine Pada Opinion Mining Masyarakat Terkait Chatgpt,” JOISIE J. Inf. Syst. Informatics Eng., vol. 7, no. 1, pp. 78–84, 2023.

D. A. Agustina, S. Subanti, and E. Zukhronah, “Implementasi Text Mining Pada Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Marketplace di Indonesia Menggunakan Algoritma Support Vector Machine,” Indones. J. Appl. Stat., vol. 3, no. 2, p. 109, 2021, doi: 10.13057/ijas.v3i2.44337.

N. Arifin, U. Enri, and N. Sulistiyowati, “Penerapan Algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan TF-IDF N-Gram untuk Text Classification,” STRING (Satuan Tulisan Ris. dan Inov. Teknol., vol. 6, no. 2, p. 129, 2021, doi: 10.30998/string.v6i2.10133.

A. S. Pamungkas and N. Cahyono, “Analisis Sentimen Review ChatGPT di Play Store menggunakan Support Vector Machine dan K-Nearest Neighbor,” Edumatic J. Pendidik. Inform., vol. 8, no. 1, pp. 1–10, 2024, doi: 10.29408/edumatic.v8i1.24114.

A. Baita, Y. Pristyanto, N. Cahyono, P. Covid-, K. N. N. Akurasi, and K. Kunci, “Analisis Sentimen Mengenai Vaksin Sinovac Menggunakan Algoritma Support Vector Machine ( SVM ) Dan K-Nearest Neighbor ( KNN ) Abstraksi Keywords?:,” vol. 4, no. 2, pp. 42–46, 2021.

H. C. Husada and A. S. Paramita, “Analisis Sentimen Pada Maskapai Penerbangan di Platform Twitter Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM),” Teknika, vol. 10, no. 1, pp. 18–26, 2021, doi: 10.34148/teknika.v10i1.311.

Hermanto, A. Mustopa, and A. Y. Kuntoro, “Algoritma Klasifikasi Naive Bayes Dan Support Vector,” J. Ilmu Pengetah. dan Teknol. Komput., vol. 5, no. 2, pp. 211–220, 2020.

Y. Bambang Seran and S. Supatman, “Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Kinerja Kerja Presiden Joko Widodo Enggunakan Algoritma Support Vector Machine,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 4, pp. 7190–7195, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i4.10171.

Oryza Habibie Rahman, Gunawan Abdillah, and Agus Komarudin, “Klasifikasi Ujaran Kebencian pada Media Sosial Twitter Menggunakan Support Vector Machine,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 5, no. 1, pp. 17–23, 2021, doi: 10.29207/resti.v5i1.2700.

V. Muslimah et al., “Kemajuan dalam Ilmu Informatika Dari Decision Support System Menuju Artificial Intelligence,” 2024.

R. Tjuet Adek, Z. Fitri, and S. Chairani Siegar, “Analisis Sentimen Komentar Pada Saluran Youtube Beauty Vlogger Berbahasa Indonesia Menggunakan Metode Support Vector Machine,” vol. 5, no. 2, pp. 164–175, 2025, doi: 10.35957/algoritme.v5i2.9692.

A. R. Iqbal and Y. Miftahuddin, “Implementasi SVM Untuk Deteksi Komentar Negatif Berbahasa Indonesia di Twitter,” Fti, vol. X, no. X, 2022, [Online]. Available: https://eproceeding.itenas.ac.id/index.php/fti/article/view/966%0Ahttps://eproceeding.itenas.ac.id/index.php/fti/article/download/966/942

F. Putrawansyah, “Penerapan Metode Support Vector Machine Terhadap Klasifikasi Jenis Jambu Biji,” JIKO (Jurnal Inform. dan Komputer), vol. 8, no. 1, p. 193, 2024, doi: 10.26798/jiko.v8i1.988.

I. Frianda Gultom, Sriani, and Suhardi, “Analisis Sentimen Kebijakan Pemberian Subsidi Motor Listrik Menggunakan Metode Support Vector Machine,” J. Fasilkom, vol. 13, no. 3, pp. 511–517, 2023, doi: 10.37859/jf.v13i3.6225.

A. Septini, “Bulletin Of Computer Science Research Analisis Sentimen Masyarakat di Twitter Mengenai Open AI CHATGPT Menggunakan Metode Support Vector Machine ( SVM ),” vol. 5, no. 2, pp. 138–149, 2025, doi: 10.47065/bulletincsr.v5i2.475.