Penerapan Data Mining untuk Prediksi Permintaan Obat Menggunakan Algoritma Regresi Linier: Implementation of Data Mining for Drug Demand Prediction Using Linear Regression Algorithm

Hafiz Pramuji Almi; Hambali Hambali; Ari Dermawan

doi:10.57152/malcom.v6i2.2615

Authors

Hafiz Pramuji Almi Universitas Royal
Hambali Hambali Universitas Royal
Ari Dermawan Universitas Royal

DOI:

https://doi.org/10.57152/malcom.v6i2.2615

Keywords:

Data Mining, Klinik, Machine Learning, Prediksi Permintaan Obat, Regresi Linier

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat saat ini memberikan dampak signifikan di berbagai bidang, termasuk sektor kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan konsep Data Mining dalam membangun sistem prediksi permintaan obat di Klinik Bidan Nuraini Simatupang agar pengelolaan persediaan menjadi lebih terencana dan efisien. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan analisis data historis persediaan dan permintaan obat. Sistem yang dikembangkan berbasis website menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL, sehingga mampu menggantikan proses pencatatan manual dengan sistem terkomputerisasi yang lebih efektif dan akurat. Penerapan metode Regresi Linear digunakan untuk memprediksi permintaan obat (variabel Y) berdasarkan data ketersediaan stok (variabel X). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat akurasi yang tinggi dengan nilai koefisien determinasi (R²) berkisar antara 93% hingga 97% pada beberapa jenis obat seperti Paracetamol, Amoxicillin, dan Vitamin C. Dengan adanya sistem ini, klinik dapat meminimalkan risiko kekurangan maupun kelebihan stok obat. Selain itu, sistem ini juga membantu pihak manajemen dalam mengambil keputusan strategis terkait perencanaan pengadaan obat di masa mendatang secara lebih tepat dan berbasis data.

Downloads

Download data is not yet available.

References

S. P. Dewi and E. Rahayu, “Penerapan Data Mining untuk Prediksi Penjualan Produk Terlaris Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor,” Building of Informatics, Technology and Science, vol. 3, no. 4, pp. 639–648, 2022, doi: 10.47065/bits.v3i4.1408.

A. M. A. Rusdya, Purnawansyah, and Herman, “Penerapan Metode Regresi Linear pada Prediksi Penawaran dan Permintaan Obat Studi Kasus Aplikasi Point of Sales,” Bulletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam, vol. 3, no. 2, pp. 121–126, 2022.

A. Hakim et al., “Tingkat Pengetahuan, Persepsi dan Sikap Masyarakat Terhadap Kehalalan Obat di Jawa Timur,” Jurnal Ilmiah Farmasi Farmasyifa, vol. 5, no. 2, pp. 122–130, 2022.

F. Fachruddin, M. Syukri, A. Maulidya, and D. Syahputra, “Klasifikasi Sistem dan Hubungan sebagai Inti dari Sistem,” Transformasi Manageria, vol. 3, no. 2, pp. 535–542, 2023, doi: 10.47467/manageria.v3i2.3182.

V. Y. Yahya, F. Yudhistira, and L. Manurung, “Perancangan Sistem Informasi Pemesanan Sparepart Pengolahan Kelapa Sawit pada CV LTSU Berbasis Java,” in Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi (SEMNAS RISTEK), 2023, pp. 711–717.

A. Selay et al., “Sistem Informasi Penjualan,” Karimah Tauhid, vol. 2, pp. 232–237, 2023.

M. S. Iswahyudi et al., Pengenalan Sistem Informasi. Yayasan Cendikia Mulia Mandiri, 2025.

S. Hamidani, R. Yanto, and S. Aprudi, “Prediksi Penjualan Barang pada Toko Padang Jaya Menggunakan Metode Regresi Linear Sederhana,” Jurnal Pustaka Data, vol. 4, no. 1, pp. 22–26, 2024.

Husdi and H. Dalai, “Penerapan Metode Regresi Linear untuk Prediksi Jumlah Bahan Baku Produksi Selai Bilfagi,” Jurnal Informatika, vol. 10, no. 2, pp. 129–135, 2023.

M. M. S. Irfan Fajri et al., Data Mining. PT. Serasi Media Teknologi, 2024.

S. S. Syam et al., Data Mining. PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2024.

R. M. Ikhsanuddin and D. Rusvinasari, “Analisis Pengaruh Luas Area Pertanian Terhadap Prediksi Hasil Pertanian di Kebumen Menggunakan Metode Regresi Linier,” Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT, vol. 10, no. 2, pp. 410–418, 2025, doi: 10.30591/jpit.v10i2.8471.

Deddy and S. A. Arnomo, “Sistem Informasi Inventory Berbasis Web Menggunakan Metode OOAD pada PT BGA,” Computer Based Information System Journal, vol. 1, pp. 63–72, 2024.

M. R. Wayahdi and F. Ruziq, “Pemodelan Sistem Penerimaan Anggota Baru dengan Unified Modeling Language (UML),” Jurnal Minfo Polgan, vol. 12, no. 1, pp. 1514–1521, 2023, doi: 10.33395/jmp.v12i1.12870.

D. P. Amanda and F. Nopriani, “Sistem Informasi Absensi Magang (Kerja Praktik) pada PERUMDA Tirta Musi Palembang,” Jurnal Riset Sistem Informasi, vol. 1, no. 1, pp. 10–23, 2024.

Rasiban et al., “Sistem Informasi Otomatisasi Pelaporan Data Penjualan Toko Buku Nazwa,” Informatika, vol. 8, no. 1, pp. 283–284, 2024, doi: 10.37817/ikraith-informatika.v8i1.

M. D. C. Nababan and A. D. Sumarna, “Rancangan Sistem Informasi Pembayaran Angsuran Rumah oleh Customer,” Jurnal Sistem Informasi, Akuntansi dan Manajemen, vol. 5, no. 2, pp. 147–158, 2025.

B. J. M. Putra, A. Fu’adi, and D. A. F. Yuniarti, “Analisa dan Rancangan Sistem Informasi Pariwisata Pacitan dengan UML dan ERD,” Information System for Educators and Professionals, vol. 7, no. 1, p. 63, 2022, doi: 10.51211/isbi.v7i1.1920.

Y. A. Sandria et al., “Penerapan Algoritma Selection Sort untuk Pengurutan Data dalam Bahasa PHP,” Hello World Jurnal Ilmu Komputer, vol. 1, no. 4, pp. 190–194, 2022, doi: 10.56211/helloworld.v1i4.187.

Suhendri, “Perancangan Sistem Informasi Penyewaan Mobil Berbasis Web,” Jurnal Intelek Insan Cendikia, pp. 2068–2073, 2025.