Analisis Cluster Terhadap Pengelompokan Preferensi Pengguna Pembayaran Digital dan Dampaknya Terhadap Inklusi Keuangan Mahasiswa Telkom University

Cluster Analysis of The Clustering of Digital Payment User Preferences and Its Impact on Financial Inclusion of Telkom University Student

Authors

  • Muhammad Alfian Khoiri Universitas Telkom
  • Raswyshnoe Boing Kotjoprayudi Universitas Telkom
  • Alit Yuniargan Eskaluspita Universitas Telkom

DOI:

https://doi.org/10.57152/malcom.v5i3.2171

Keywords:

Analisis Cluster, DBSCAN, Inklusi Keuangan, Pembayaran Digital, Preferensi Pengguna

Abstract

Studi ini menelaah kategorisasi kecenderungan penggunaan sistem pembayaran non-tunai dan kaitannya dengan ketercakupan finansial pada komunitas akademik Universitas Telkom. Pada masa transformasi digital saat ini, perkembangan inovasi finansial telah mentransformasi pola interaksi pemakai dengan jasa keuangan lewat berbagai sarana transaksi elektronik seperti perbankan seluler, dompet virtual, dan metode pembayaran kode cepat. Kajian ini mengimplementasikan teknik algoritma Pengelompokkan Berbasis Kepadatan Aplikasi dengan Derau (DBSCAN) untuk memetakan pemakai berdasarkan pilihan metode pembayaran digital mereka, dengan melakukan riset pada indikator keuntungan yang terdiri dari Marjin Laba Kotor, Imbal Hasil Aset, dan Imbal Hasil Ekuitas. Titik berat penelitian terletak pada evaluasi dampak pemanfaatan metode pembayaran elektronik terhadap aksesibilitas layanan keuangan bagi mahasiswa Universitas Telkom serta identifikasi pola preferensi melalui teknik pengelompokan data. Temuan dari investigasi ini diproyeksikan dapat menyumbangkan perspektif baru untuk inovasi produk finansial yang lebih tepat sasaran, penyempurnaan program literasi bagi segmen masyarakat yang memiliki keterbatasan akses, serta perumusan strategi yang lebih tepat guna untuk memperluas jangkauan layanan keuangan, sehingga memberikan kontribusi positif bagi perkembangan perekonomian dan kemajuan sosial yang berkelanjutan

Downloads

Download data is not yet available.

References

R. E. Putri, G. Goso, R. S. Hamid, and I. Ukkas, “Pengaruh Literasi Keuangan, Financial Technology dan Inklusi Keuangan terhadap Kinerja Keuangan Pengusaha Muda.,” Owner, vol. 6, no. 2, pp. 1664–1676, Mar. 2022, doi: 10.33395/owner.v6i2.790.

U. Maritim and A. Haji -Tanjungpinang, “Analysis of the Effect of Digitalization of Electronic Money Transactions on Cashless Society and Electronic Money Infrastructure as a Moderating Variable Tumpal Manik,” Jurnal Ilmiah Akuntansi dan Finansial Indonesia, vol. 2, no. 2, 2019.

D. Okthafiani, M. Mranani, and Y. D. Pramita, “Pengaruh E-Commerce, Sosial Media, Penggunaan Sistem Informasi Akuntansi dan Pengetahuan Kewirausahaan Terhadap Pengambilan Keputusan Berwirausaha”, [Online]. Available: https://journal.unimma.ac.id

S. Kasus et al., “ATOM: Jurnal Riset Mahasiswa Analisis Preferensi Mahasiswa dalam Menggunakan Quick Response Code Indonesia Standar (QRIS) sebagai Alat Transaksi Pembayaran,” vol. 3, no. 2, pp. 98–107, 2025, doi: 10.30598/atom.3.2.98-107.

Anjas et al., “Penerapan Penggunaan Pembayaran Digital Qris Pada UMKM,” Jurnal Sains Student Research, vol. 3, no. 1, pp. 344–353, 2025, doi: 10.61722/jssr.v3i1.3483.

S. H. Hastuti, A. Septiani, H. Hendrayani, dan W. P. Nurmayanti, “Penerapan Metode OPTICS dan ST-DBSCAN untuk Klasterisasi Data Kesehatan,” Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika, vol. 8, no. 1, hlm. 252–261, Jun. 2024, doi: 10.29408/edumatic.v8i1.25765.

A. Prameswari, D. Namira Hsb, L. Nur Bayani, U. Islam Negeri Sumatera Utara, and A. Info, “Al-Sharf Jurnal Ekonomi Islam Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Minat Konsumen Dalam Menggunakan Sistem Pembayaran E-Wallet (Studi Kasus Pada Mahasiswa UINSU Medan),” Online, 2021. [Online]. Available: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/

N. Wisna, S. Aulia Putri Lisna, T. Fahrudin, and R. Boing Kotjoprayudi, “Analisis Gross Profit Margin (GPM) dan Net Profit Margin (NPM) dengan Metode Algoritma K-Means Menggunakan Bahasa Pemrograman Python,” vol. 7, no. 2, p. 2023.

E. Dona, “Industri Property, Real Estate and Building Construction Pengklasteran Berdasarkan Rasio profitabilitas dan Rasio Keuangan,” jurnal ekonomi, vol. 24, no. 2, pp. 88–98, Feb. 2022, doi: 10.47896/je.v24i2.490.

“Pengaruh Pembayaran Digital Dan Literasi Keuangan”.

S. Rahmadi Prodi Ekonomi Pembangunan Fak Ekonomi dan Bisnis, “Analisis kluster Kabupaten dan Kota di Provinsi Jambi berdasarkan indikator pembangunan.”

S. Hidayati, I. Nuryanti, A. Firmansyah, A. Fadly, and I. Darmawan, “Operasional E-Money,” 2006.

J. Meliza and D. Hastalona, “Jurnal Ekonomi Bisnis Manajemen Prima Volume V, Nomor I Fakultas Ekonomi Universitas Prima Indonesia Preferensi Konsumen dalam Memilih Metode Pembayaran Digital (Studi Kasus Pada Usaha Rumahan Pengolahan Hasil Laut di Desa Sentang Kec.Teluk Mengkudu Kabupaten Serdang Bedagai, Sumatera Utara).”

F. C. Susila, A. B. Hukum, and A. Negara, “Hukum dan Studi Penelitian Empiris: Penggunaan Metode Survey sebagai Instrumen Penelitian Hukum Empiris,” 2019.

J. Mahasiswa and A. Samudra, “Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Harga Bahan Pangan Di Indonesia Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor.”

Y. Yang et al., “An efficient DBSCAN optimized by arithmetic optimization algorithm with opposition-based learning,” Journal of Supercomputing, vol. 78, no. 18, pp. 19566–19604, Dec. 2022, doi: 10.1007/s11227-022-04634-w.

J. Ilmu Matematika Dan Terapan and | Desember, “Analisis Cluster Dengan Menggunakan Metode K-Means Untuk Pengelompokkan Kabupaten/Kota di Provinsi Maluku Berdasarkan Indikator In-deks Pembangunan Manusia Tahun 2014,” 2017.

Y. Septiani, E. Arribe, and R. Diansyah, “Analisis Kualitas Layanan Sistem Informasi Akademik Universitas Abdurrab Terhadap Kepuasan Pengguna Menggunakan Metode Sevqual (Studi Kasus?: Mahasiswa Universitas Abdurrab Pekanbaru)”.

M. A. Nahdliyah, T. Widiharih, and A. Prahutama, “Metode K-Medoids Clustering Dengan Validasi Silhouette Index Dan C-Index (Studi Kasus Jumlah Kriminalitas Kabupaten/Kota di Jawa Tengah Tahun 2018),” vol. 8, no. 2, pp. 161–170, 2019, [Online]. Available: http://ejournal3.undip.ac.id/index.php/gaussian

H. Malikhatin et al., “Penerapan K-Modes Clustering Dengan Validasi Dunn Index Pada Pengelompokan Karakteristik Calon TKI Menggunakan R-Gui,” vol. 10, no. 3, pp. 359–366, 2021, [Online]. Available: https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/gaussian/

A. Rachwa? et al., “Determining the Quality of a Dataset in Clustering Terms,” Applied Sciences (Switzerland), vol. 13, no. 5, Mar. 2023, doi: 10.3390/app13052942

Published

2025-07-31

How to Cite

Khoiri, M. A., Kotjoprayudi, R. B., & Eskaluspita, A. Y. (2025). Analisis Cluster Terhadap Pengelompokan Preferensi Pengguna Pembayaran Digital dan Dampaknya Terhadap Inklusi Keuangan Mahasiswa Telkom University: Cluster Analysis of The Clustering of Digital Payment User Preferences and Its Impact on Financial Inclusion of Telkom University Student. MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, 5(3). https://doi.org/10.57152/malcom.v5i3.2171