Pengembangan Sistem Pakar untuk Diagnosa Dini Penyakit Paru Obstruktif Kronis Menggunakan Decision Tree dan Dempster-Shafer Berbasis Mobile: Development of an Expert System for Early Diagnosis of Chronic Obstructive Pulmonary Disease Using Mobile-Based Decision Tree and Dempster-Shafer Methods

Yulianto Pambudi; Ahmad Luky Ramdani; Rajif Agung Yunmar; Retno Ariza S. Soemarwoto

doi:10.57152/malcom.v5i2.1988

Authors

Yulianto Pambudi Institut Teknologi Sumatera
Ahmad Luky Ramdani Institut Teknologi Sumatera
Rajif Agung Yunmar Institut Teknologi Sumatera
Retno Ariza S. Soemarwoto Universitas Lampung

DOI:

https://doi.org/10.57152/malcom.v5i2.1988

Keywords:

Decision Tree, Dempster-Shafer, Penyakit Paru Obstruktif Kronis, Sistem Pakar

Abstract

Seiring dengan pertumbuhan penduduk, perkembangan industri serta meningkatnya kebutuhan transportasi mengakibatkan meningkatnya pencemaran udara di alam bebas perkotaan dan subperkotaan. Akibat yang ditimbulkan dari pencemaran udara berupa batuk, sesak napas, dan iritasi mukosa saluran pernapasan dapat mengakibatkan risiko terkena Penyakit Paru Obstruktif Kronis (PPOK). PPOK merupakan penyakit yang menghambat aliran udara saluran pernapasan yang tidak sepenuhnya reversibel. Masyarakat sering mengabaikan gejala-gejala dini pada PPOK, sedangkan diagnosa dini pada PPOK merupakan hal yang penting. Selain itu fasilitas kedokteran dan minimnya jumlah dokter spesialis paru-paru, menyebabkan semakin banyak masyarakat yang mengidap PPOK. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini dilakukan dengan mengembangkan sistem pakar menggunakan algoritme Decision Tree dan Dempster-Shafer. Penelitian ini diharapkan dalam membantu masyarakat mendeteksi dini PPOK. Kemudian sistem tersebut diimplementasikan ke perangkat berbasis mobile. Metode pengembangan sistem menggunakan Expert System Development Lifecycle (ESDLC). Pengujian sistem menggunakan teknik Black-Box menunjukkan bahwa sistem yang dibuat berfungsi seperti yang diharapkan. Akurasi sistem pakar ini diuji dengan menggunakan 100 data uji yang berupa rekam medis. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil diagnosa pakar yang ada pada rekam medis dengan hasil diagnosa aplikasi. Hasil pengujian akurasi mendapatkan nilai sebesar 86%.

Downloads

Download data is not yet available.

References

A. Budiyono, “Pencemaran Udara?: Dampak Pencemaran Udara Pada Lingkungan,” Dirgantara, vol. 2, no. 1, hlm. 21–27, 2001.

A. Maria Sirait, Y. Pradono, dan I. L Toruan, “Perilaku Merokok di Indonesia,” Bul. Penelit. Kesehat., vol. 30, hlm. 139–152, 2002, doi: 2414-7659.

Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, “Situasi Umum Konsumsi Tembakau di Indonesia,” 2018.

Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, “InfoDATIN Masalah Kesehatan Akibat Kabut Asap Kebakaran Hutan dan Lahan,” 2015.

Kemenkes RI, “Pedoman Pengendalian Penyakit Paru Obstruktif Kronik,” 2008. doi: 661.238 IND K.

N. N. Nur dan E. Warganegara, “Faktor Risiko Perilaku Penyakit Tidak Menular,” Med. J. Lampung Univ. Major., vol. 5, no. 2, hlm. 88–94, 2016.

Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, Profil Kesehatan Indonesia Tahun 2017. Jakarta, 2018. doi: 10.1017/CBO9781107415324.004.

Persatuan Dokter Paru Indonesia, “Jumlah Anggota PDPI Seluruh Indonesia,” klikpdpi. [Daring]. Tersedia pada: https://www.klikpdpi.com/index.php?mod=content&sel=18

J. Irawan, “Buku Pegangan Kuliah Sistem Pakar,” Surabaya Sekol. Tinggi Inform. Komput. Tek. Komput. Surabaya, no. July, 2007.

E. Turban, J. Aronson, dan T. Llang, “Decision Support Systems and Intelligent Systems,” Decis. Support Syst. Intell. Syst., 2003.

D. T. Yuwono, A. Fadlil, dan S. Sunardi, “Implementasi Metode Dempster Shafer Pada Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Kepribadian,” J. Sist. Inf. BISNIS, vol. 9, no. 1, hlm. 25, Mei 2019, doi: 10.21456/vol9iss1pp25-31.

A. R. Mz, I. G. P. S. Wijaya, dan F. Bimantoro, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit pada Manusia dengan Metode Dempster Shafer,” J. Comput. Sci. Inform. Eng. J-Cosine, vol. 4, no. 2, hlm. 129–138, Des 2020, doi: 10.29303/jcosine.v4i2.285.

A. M. Alfatah, R. Arifudin, dan M. A. Muslim, “Implementation of Decision Tree and Dempster Shafer on Expert System for Lung Disease Diagnosis,” Sci. J. Inform., vol. 5, no. 1, hlm. 57, 2018, doi: 10.15294/sji.v5i1.13440.

Statcounter, “Operating System Market Share Indonesi,” 20 April 2022. [Daring]. Tersedia pada: https://gs.statcounter.com/os-market-share/all/indonesia/#monthly-201910-201910-bar

A. Tiwari, “Supervised learning: From theory to applications,” dalam Artificial Intelligence and Machine Learning for EDGE Computing, Elsevier, 2022, hlm. 23–32. doi: 10.1016/B978-0-12-824054-0.00026-5.

A. Prasetyo, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Sapi Menggunakan Metode Dempster-Shafer Berbasis Web,” Universitas Lampung, 2018. doi: 10.1017/CBO9781107415324.004.

R. Hamidi, H. Anra, dan H. S. Pratiwi, “Analisis Perbandingan Sistem Pakar Dengan Metode Certainty Factor dan Metode Dempster-Shafer Pada Penyakit Kelinci,” J. Sist. Dan Teknol. Inf. JUSTIN, vol. 5, no. 2, hlm. 142–147, 2017.

I. Puji Astuti, “Pengembangan Sistem Pakar Identifikasi Awal Penyakit Kedelai Dengan Pendekatan Naïve Bayes Berbasis Android,” Institut Pertanian Bogor.

COPD Global Initiative, “2020 Report,” Glob. Initiat. Chronic Obstr. Lung Dis., 2020.

T. van der Molen, M. Miravitlles, dan J. W. H. Kocks, “COPD management: Role of symptom assessment in routine clinical practice,” Int. J. COPD, vol. 8, hlm. 461–471, 2013, doi: 10.2147/COPD.S49392.