Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Engagement Video di Platform TikTok Menggunakan Multiple Linear Regression: Analysis of Factors that Influence Video Engagement on the TikTok Platform Using the Multiple Linear Regression Algorithm

Nur Sapina; Annisa Nanda; Muhammad Amirul Arifin; Rahmaddeni Rahmaddeni; Lusiana Efrizoni

doi:10.57152/malcom.v5i3.1987

Authors

Nur Sapina Universitas Sains dan Teknologi Indonesia
Annisa Nanda Universitas Sains dan Teknologi Indonesia
Muhammad Amirul Arifin Universitas Sains dan Teknologi Indonesia
Rahmaddeni Rahmaddeni Universitas Sains dan Teknologi Indonesia
Lusiana Efrizoni Universitas Sains dan Teknologi Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.57152/malcom.v5i3.1987

Keywords:

Engagement, Media Sosial, Prediksi Konten, Regresi Linear Berganda, TikTok

Abstract

TikTok telah berkembang menjadi salah satu platform interaksi digital terkenal secara luas di seluruh dunia, yang memiliki lebih dari satu miliar orang pengguna aktif. Namun, sebagian video di TikTok memperoleh tingkat engagement yang tinggi meskipun menggunakan pendekatan konten yang serupa. Riset ini dimaksudkan untuk menelusuri unsur-unsur yang memberikan pengaruh terhadap engagement video di TikTok dengan menerapkan algoritma Regresi Linear Berganda. Variabel yang dianalisis meliputi durasi video, jumlah tayangan, komentar, like, share, dan download. Setelah melalui tahap preprocessing data, seleksi fitur, dan pengujian asumsi regresi, ditemukan bahwa video_like_count, video_share_count, dan video_download_count memiliki pengaruh paling signifikan terhadap jumlah tayangan. Hasil evaluasi model membuktikan bahwa model regresi menujukkan kinerja prediktif yang sangat baik, dengan nilai R² Squared sebesar 0,978, RMSE sebesar 0,0742, dan MSE sebesar 0,0055. Riset ini memberikan gambaran praktis kepada konten kreator dan konten marketing dalam merancang produksi konten yang lebih optimal. Model prediksi ini juga dapat dimanfaatkan untuk memperkirakan potensi engagement suatu video sebelum dipublikasikan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

A. Cahya, D. Permana, P. Anugrah, and C. Dewi, “Analisis Pengaruh Konten Video Dan Siaran Langsung Pada Tiktok Terhadap Keputusan Pembelian Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda ( Studi Kasus Toko Busana Hl Outfit ),” vol. 4, pp. 8961–8977, 2024.

R. Rosita and Evalina Darlin, “Pengaruh Kualitas Konten Tik Tok Terhadap Customer Engagement Pada Customer Queensha,” Jurnal Lentera Bisnis, vol. 13, no. 2, pp. 1061–1071, 2024, doi: 10.34127/jrlab.v13i2.1129.

Subadi, “Analisa Engagement Media Sosial Terhadap Viralnya Film Pendek Tilik (2018),” Mar. 2022.

R. Rosita and Evalina Darlin, “Pengaruh Kualitas Konten Tik Tok Terhadap Customer Engagement Pada Customer Queensha,” Jurnal Lentera Bisnis, vol. 13, no. 2, pp. 1061–1071, May 2024, doi: 10.34127/jrlab.v13i2.1129.

A. C. D. Permana, H. S. Alam, and P. A. C. Dewi, “Analisis Pengaruh Konten Video Dan Siaran Langsung Pada Tiktok Terhadap Keputusan Pembelian Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda (Studi Kasus Toko Busana Hl Outfit),” Innovative: Journal Of Social Science Research, vol. 4, no. 4, pp. 8961–8977, 2024.

H. Khatimah, M. R. Basalamah, and T. S. Ramadhan, “Pengaruh Strategi Content Marketing, Engagement Media Sosial Dan Cusstomer Experience Terhadap Loyalitas Pelanggan Pada E- Commerce Tiktok Shop (Studi Kasus Pada Mahasiswa FEB Unisma),” e – Jurnal Riset Manajemen, vol. 14, 2025.

O. C. Mahayani, I. Aknuranda, and A. Kusyanti, “Pengaruh customer engagement melalui media sosial terhadap kepercayaan merek (Studi Kasus: Instagram Shopee),” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, vol. 3, no. 4, pp. 3301–3310, 2019.

D. K. S. Nadeak, F. Taufik, and M. Iswan, “Estimasi Produksi Dolomit Untuk Pakan Ternak Udang Menggunakan Algoritma Regresi Linear Berganda,” Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD), vol. 2, no. 4, pp. 527–536, 2023.

J. Homepage, I. Permana, and F. Nur Salisah, “Pengaruh Normalisasi Data Terhadap Performa Hasil Klasifikasi Algoritma Backpropagation Terhadap”.

A. Sholikhah, “Statistik deskriptif dalam penelitian kualitatif,” KOMUNIKA: Jurnal Dakwah Dan Komunikasi, vol. 10, no. 2, pp. 342–362, 2016.

D. Nabila Herisnan, E. Dadynata, and L. Efrizoni, “Komparasi Algoritma Decision Tree, Svm, Naive Bayes Dalam Prediksi Penyakit Liver,” 2024. [Online]. Available: http://ojsamik.amikmitragama.ac.id

N. Nurussakinah and M. Faisal, “Klasifikasi penyakit diabetes menggunakan algoritma decision tree,” Jurnal Informatika, vol. 10, no. 2, pp. 143–149, 2023.

Gde Agung Brahmana Suryanegara, Adiwijaya, and Mahendra Dwifebri Purbolaksono, “Peningkatan Hasil Klasifikasi pada Algoritma Random Forest untuk Deteksi Pasien Penderita Diabetes Menggunakan Metode Normalisasi,” Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), vol. 5, no. 1, pp. 114–122, Feb. 2021, doi: 10.29207/resti.v5i1.2880.

B. Prasojo and E. Haryatmi, “Analisa Prediksi Kelayakan Pemberian Kredit Pinjaman dengan Metode Random Forest,” Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi, vol. 7, no. 2, pp. 79–89, Sep. 2021, doi: 10.25077/teknosi.v7i2.2021.79-89.

M. Sriningsih, D. Hatidja, and J. D. Prang, “Penanganan multikolinearitas dengan menggunakan analisis regresi komponen utama pada kasus impor beras di Provinsi Sulut,” Jurnal Ilmiah Sains, pp. 18–24, 2018.

S. Syahidin and E. Erma, “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Sere Wangi Di Kecamatan Terangun Kabupaten Gayo Lues,” Gajah Putih Journal of Economics Review, vol. 3, no. 2, pp. 76–88, 2021.

S. Prasetyo, “Pengaruh Red Flags, Skeptisme Profesional Auditor, Kompetensi, Independensi, Dan Profesionalisme Terhadap Kemampuan Auditor Dalam Mendeteksi Kecurangan (Studi Empiris Pada Kantor Akuntan Publik Di Pekanbaru, Padang, Dan Medan Yang Terdaftar Di Iapi 2013),” 2015.

C. Wulandari and D. Efendi, “Pengaruh profitabilitas terhadap nilai perusahaan dengan corporate social responsibility sebagai variabel moderasi,” Jurnal Ilmu Dan Riset Akuntansi (JIRA), vol. 11, no. 6, 2022.

U. Prediksi, P. Bantuan, J. Kesehatan, N. Attamami, A. Triayudi, and R. T. Aldisa, “Analisis Performa Algoritma Klasifikasi Naive Bayes dan C4.5 Teknologi Komunukasi dan Indormatika,” vol. 7, no. 2, 2023, doi: 10.35870/jti.

F. Syahro and N. Fitriani, “Perbandingan Performa Model Machine Learning Support Vector Machine, Neural Network, Dan K-Nearest Neighbors Dalam Prediksi Harga Saham,” Jar’s, vol. 2, no. 1, p. 13, [Online]. Available: https://www.ejournalwiraraja.com/index.php/JARS

A. D. Putri, F. Sholekhah, E. Dadynata, L. Efrizoni, R. Rahmaddeni, and N. Sapina, “Penerapan Algoritma Decesion Tree C4.5 untuk Memprediksi Tingkat Kelangsungan Hidup Pasien Kanker Tiroid,” MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, vol. 4, no. 4, pp. 1485–1495, Sep. 2024, doi: 10.57152/malcom.v4i4.1532.

A. T. Nurani, A. Setiawan, and B. Susanto, “Perbandingan Kinerja Regresi Decision Tree dan Regresi Linear Berganda untuk Prediksi BMI pada Dataset Asthma,” Jurnal Sains dan Edukasi Sains, vol. 6, no. 1, pp. 34–43, May 2023, doi: 10.24246/juses.v6i1p34-43.

N. Afrilia and F. Frazna Az-Zahra, “Prediksi Hasil Panen Wortel Menggunakan Algoritma Regresi Linear Berganda,” 2024.

D. M. Huda, G. Dwilestari, A. R. Rinaldi, and I. Solihin, “Prediksi Harga Mobil Bekas Menggunakan Algoritma Regresi Linear Berganda,” Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak, vol. 6, no. 1, pp. 150–157, 2024.

D. Duei Putri, G. F. Nama, and W. E. Sulistiono, “Analisis Sentimen Kinerja Dewan Perwakilan Rakyat (DPR) Pada Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 10, no. 1, Jan. 2022, doi: 10.23960/jitet.v10i1.2262.

M. Fikri, I. Raehan, A. Budiman Kusdinar, and D. Indrayana, “Penerapan Regresi Linier Berganda Untuk Memprediksi Hasil Panen Kacang Kedelai (Studi Kasus: Kecamatan Surade),” 2024.

J. Pebralia, “JIFP (Jurnal Ilmu Fisika dan Pembelajarannya) Analisis Curah Hujan Menggunakan Machine Learning Metode Regresi Linier Berganda Berbasis Python dan Jupyter Notebook Rainfall Analysis using Machine Learning-Multiple Linear Regression Method Based on Python and Jupyter Notebook,” vol. 6, no. 2, pp. 23–30, 2022, [Online]. Available: http://jurnal.radenfatah.ac.id/index.php/jifp/

N. Muktiadji and R. Kamage, “Pengaruh Penjualan Dan Profitabilitas Terhadap Pertumbuhan Perusahaan Studi Kasus Pada PT. Gudang Garam, Tbk. Dan PT. Bentoel Internasional Investama, Tbk,” Jurnal Ilmiah Ranggagading, vol. 9, no. 1, pp. 1–6, 2009.