Sistem Pendukung Keputusan Penetuan Penerima BLT-DD Menggunakan Algoritma C4.5
Decision Support System for Determining BLT-DD Recipients Using the C4.5 Algorithm
DOI:
https://doi.org/10.57152/malcom.v4i3.1579Keywords:
Algoritma C4.5, Bantuan Langsung Tunai Dana Desa, Decision Tree, Sistem Pendukung KeputusanAbstract
Kemiskinan menjadi masalah yang sangat serius di Indonesia Pemerintah mengeluarkan salah program Bansos atau yang di sebut dengan Bantuan Langsung Tunai Dana Desa (BLT-DD) untuk mengentas kemiskinan. Salah satu desa yang menerima manfaat program BLT-DD yaitu desa Ngandong, Klaten Jawa Tengah sejak tahun 2023. Tantangan dalam menentukan penerima BLT-DD yaitu banyak ketidaktepatan sasaran karena masih dilakukan secara manual menyebabkan adanya masalah kecurangan yaitu penilaian secara subjektif oleh oknum tertentu. Oleh sebab itu dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan dalam menentukan penerima BLT-DD. Salah satu metode SPK yang dikenal adalah Algoritma C4.5 dengan menggunakan lima parameter yaitu kemiskinan ekstrim, tunggal lansia, memiliki anggota keluarga yang menderita difabel, memiliki anggota keluarga yang sakit menahun, dan belum menerima bantuan apapun dari desa. Hasil penelitian diperoleh 8 rules dengan 5 rules berstatus layak dam 3 rules berstatus tidak layak. Hasil dari perhitungan gain menggunakan Algoritma C4.5 yang mendapat kriteria dengan nilai gain tertinggi yaitu Tunggal Lansia dengan gain 0,20998. Dengan adanya penerapan algoritma C4.5 mampu memberikan solusi kepada Pemerintah Desa dalam menentukan masyarakat yang berhak dalam menerima BLT-DD, penerima bantuan dapat menerima bantuan dengan cepat daan kemudian ditampilkan dalam laporan yang dapat diunduh
Downloads
References
A. Damuri, U. Riyanto, H. Rusdianto, and M. Aminudin, “Implementasi Data Mining dengan Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Kelayakan Penerima Bantuan Sembako,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 8, no. 6, p. 219, 2021, doi: 10.30865/jurikom.v8i6.3655.
R. Rusdiansyah, H. Supendar, and T. Tuslaela, “Data Mining using K-means method for feasibility selection of Non-cash food Assistance recipients in the Era of Covid-19,” SinkrOn, vol. 6, no. 1, pp. 25–33, 2021, doi: 10.33395/sinkron.v6i1.11101.
D. Sekolah and O. Terhadap, “Lentera nusantara,” vol. 2, no. 1, pp. 130–142, 2022.
Selviana, “Bantuan Langsung Tunai Selviana,” Equilib. Pendidik. Sosiol., vol. IV, no. 1, pp. 1–10, 2016.
B. La Suhu, R. Suaib, I. Abdul, and M. Wance, “Benang Kusut BLT Dana Desa Tahun 2020 di Pulau Gamumu Kecamatan Obi Selatan (Studi tentang Implementasi Pembagian BLT-DD di Desa Mano),” J. Gov. Archipel., vol. II, no. 1, pp. 1–10, 2021.
S. Mariyani, F. E. Prasmatiwi, and R. Adawiyah, “Food Availability and Factors Affecting the Food Availability of Rice Farmer Household Members of Food Lumbung in Ambarawa Subdistrict Pringsewu,” JIIA (Jurnal Ilmu Ilmu Agribisnis), vol. 5, no. 3, pp. 304–311, 2017, [Online]. Available: https://jurnal.fp.unila.ac.id/index.php/JIA/article/view/1643
M. S. Anam, “Social Assistance Decision Support System Using the Naive Bayes Method,” JTECS J. Sist. Telekomun. Elektron. Sist. Kontrol Power Sist. dan Komput., vol. 1, no. 1, p. 85, 2021, doi: 10.32503/jtecs.v1i1.1433.
S. H. David Hartanto Kamagi, “Implementasi Data Mining dengan Algoritma C4.5 untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa,” Proc. - 2016 IEEE Int. Power Electron. Motion Control Conf. PEMC 2016, vol. VI, no. 1, pp. 254–260, 2016, doi: 10.1109/EPEPEMC.2016.7752007.
A. Mubarok, H. D. Suherman, Y. Ramdhani, and S. Topiq, “Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Kredit Dengan Metode TOPSIS,” vol. 6, no. 1, pp. 37–46, 2019.
Irmayansyah and A. A. Firdaus, “Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Penentuan Penerimaan Bantuan Langsung Di DesaCiomas,” J. Ilm. Teknol. - Inf. dan Sains, vol. 8, no. 1, pp. 17–28, 2021.
M. A. Tanjung, P. P, and H. Qurniawan, “Analisa Kelayakan Penerima Program Keluarga Harapan (PKH) Menggunakan Algoritma C4.5,” Jurasik (Jurnal Ris. Sist. Inf. dan Tek. Inform., vol. 6, no. 1, p. 217, 2021, doi: 10.30645/jurasik.v6i1.286.
R. Girsang, E. F. Ginting, and M. Hutasuhut, “Penerapan Algoritma C4.5 Pada Penentuan Penerima Program Bantuan Pemerintah Daerah,” J. Sist. Inf. Triguna Dharma (JURSI TGD), vol. 1, no. 4, p. 449, 2022, doi: 10.53513/jursi.v1i4.5727.
R. W. Sinaga, R. Winanjaya, and S. Susianti, “Analisis Data Mining Menentukan Penerima Bantuan Langsung Tunai pada Desa Pamatang Purba dengan Algoritma C 4.5,” Brahmana J. Penerapan Kecerdasan Buatan, vol. 3, no. 1, pp. 1–9, 2021, doi: 10.30645/brahmana.v3i1.86.
D. Ardiansyah and W. Walim, “Algoritma c4.5 untuk klasifikasi calon peserta lomba cerdas cermat siswa smp dengan menggunakan aplikasi rapid miner,” J. Inkofar, vol. 1, no. 2, pp. 5–12, 2018, [Online]. Available: https://politeknikmeta.ac.id/meta/ojs/index.php/inkofar/article/view/29/45
S. W. Siahaan, K. D. R. Sianipar, P. P. P. A. N. . F. I. R.H Zer, and D. Hartama, “Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Meningkatkan Kemampuan Bahasa Inggris Pada Mahasiswa,” Petir, vol. 13, no. 2, pp. 229–239, 2020, doi: 10.33322/petir.v13i2.1029.
A. H. Nasrullah, “Penerapan Metode C4.5 untuk Klasifikasi Mahasiswa Berpotensi Drop Out,” Ilk. J. Ilm., vol. 10, no. 2, pp. 244–250, 2018, doi: 10.33096/ilkom.v10i2.300.244-250.
Y. Mardi, “Data Mining?: Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5,” Edik Inform., vol. 2, no. 2, pp. 213–219, 2017, doi: 10.22202/ei.2016.v2i2.1465.
M. A. Sembiring, “Penerapan Metode Decision Tree Algoritma C45 Untuk Memprediksi Hasil Belajar Mahasiswa Berdasarkan Riwayat Akademik,” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 3, no. 1, pp. 60–65, 2016.
P. Beras, R. Oleh, J. P. Gultom, and A. Rikki, “Implementasi Data Mining menggunakan Algoritma C-45 pada Data Masyarakat Kecamatan Garoga untuk Menentukan 11 Pola Implementasi Data Mining menggunakan Algoritma C-45 pada Data Masyarakat Kecamatan Garoga untuk Menentukan Pola Penerima Beras Raskin ARTICLE INFORMATION A B S T R A K,” vol. 02, no. 01, pp. 11–19, 2020.
Muhammad Arif Rahman, “Algoritma C45 Untuk Menentukan Mahasiswa Penerima Beasiswa (Studi Kasus?: Pps Iain Raden Intan Bandar Lampung),” J. Teknol. Inf. Magister Darmajaya, vol. 1, no. 02, pp. 118–128, 2015.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright © by Author; Published by Institut Riset dan Publikasi Indonesia (IRPI)
This Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.