Peramalan Ekspor Batu Bara Indonesia Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Brown: Forecasting Indonesian Coal Exports Using Double Exponential Smoothing Brown Method

Amin Padmo Azam Masa; Anton Prafanto; Hario Jati Setyadi

doi:10.57152/malcom.v4i3.1552

Authors

Amin Padmo Azam Masa Universitas Mulawarman
Anton Prafanto Universitas Mulawarman
Hario Jati Setyadi Universitas Mulawarman

DOI:

https://doi.org/10.57152/malcom.v4i3.1552

Keywords:

Batu Bara, Double Exponential Smoothing Brown, MAPE, Peramalan, Sumber Daya Alam

Abstract

Batu bara adalah sumber energi penting untuk pembangkit listrik di banyak negara. Sebagai sumber daya alam yang tidak dapat diperbaharui, batu bara tersedia di berbagai negara termasuk Indonesia. Indonesia memiliki sumber daya batu bara sekitar 161 miliar ton dengan cadangan mencapai 28 miliar ton. Indonesia merupakan negara pengekspor batu bara terbesar di dunia dan produsen kedua terbesar. Sekitar 75% dari produksi batu bara di Indonesia diekspor ke luar negeri, sementara 25% digunakan untuk keperluan domestik. Berdasarkan potensi sumber daya batu bara yang besar dan dominasi ekspor yang signifikan dibandingkan dengan konsumsi dalam negeri, peramalan ekspor batu bara di Indonesia menjadi sangat penting. Peramalan ini memberikan panduan untuk mengoptimalkan produksi batu bara dengan tujuan memaksimalkan keuntungan negara tanpa mengorbankan kelestarian lingkungan. Dengan demikian, beberapa kebijakan dapat dipilih berdasarkan pendekatan strategis yang diambil untuk menjaga keseimbangan antara manfaat ekonomi dan keberlanjutan lingkungan. Terdapat beberapa pendekatan untuk memprediksi ekspor batu bara di Indonesia, termasuk menggunakan metode Double Exponential Smoothing Brown. Hasil peramalan tren produksi batu bara Indonesia untuk periode 2023-2027 adalah sebanyak 354.847,71 ribu ton, 353.656,62 ribu ton, 352.465,52 ribu ton, 351.274,43 ribu ton, dan 350.083,33 ribu ton. Penelitian ini menunjukkan bahwa nilai Minimum Absolute Percentage Error (MAPE) terendah yang dicapai adalah 0,06212.

Downloads

Download data is not yet available.

References

N. Puspitasari, H. R. Hatta, A. Septiarini, U. Hairah, and F. Alameka, “Selection of Coal Based on Quality Using AHP-TOPSIS Method Combination,” in 2023 1st International Conference on Advanced Engineering and Technologies (ICONNIC), IEEE, 2023, pp. 164–169.

I. Wollff, “Coal resources, production, and use in Indonesia,” in The Coal Handbook, Elsevier, 2023, pp. 361–430.

V. Thavasi and S. Ramakrishna, “Asia energy mixes from socio-economic and environmental perspectives,” Energy Policy, vol. 37, no. 11, pp. 4240–4250, 2009.

G. K. Nathanael, “Kerjasama Luar Negeri Indonesia dan China: Studi Kasus Ekspor Batubara,” Mandala J. Ilmu Hub. Int., vol. 3, no. 2, pp. 203–219, 2020.

Y. S. Budi and Y. Yatini, “Korelasi Log dan Data Laboratorium untuk menentukan Kualitas Batubara di daerah Bangko Barat, Tanjung Enim, Sumatera Selatan,” J. Geosaintek, vol. 7, no. 1, pp. 1–8, 2021.

S. Faoziah, “Pembangunan Kawasan Industri Migas Berkonsep Sustainability.” Pusaka Media, 2023.

N. Puspitasari, H. Haviluddin, A. M. Kustiawan, H. J. Setyadi, and G. M. Putra, “Peramalan Pelayanan Service Mobil (After Sale) Menggunakan Backpropagation Neural Network (Bpnn),” JIKO (Jurnal Inform. dan Komputer), vol. 5, no. 2, pp. 50–60, 2021.

E. Purwanto, “Pengantar bisnis: Era revolusi industri 4.0.” Sasanti Press, 2020.

A. Supriyanti, “Prediksi Jumlah Calon Peserta Didik Baru Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Dari Brown:(Study Kasus: SD Islam Al-Musyarrofah Jakarta),” J. Lebesgue J. Ilm. Pendidik. Mat. Mat. Dan Stat., vol. 1, no. 1, pp. 56–62, 2020.

M. Jumarlis, “Implementasi Algoritma Double Exponential Smoothing Pada Sistem Peramalan Persediaan Barang,” J. INSTEK (Informatika Sains dan Teknol., vol. 5, no. 2, pp. 251–260, 2020.

P. A. S. Dharmawan and I. G. A. A. D. Indradewi, “Double exponential smoothing brown method towards sales forecasting system with a linear and non-stationary data trend,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1810, no. 1, 2021, doi: 10.1088/1742-6596/1810/1/012026.

H. Syafwan, M. Syafwan, E. Syafwan, A. F. Hadi, and P. Putri, “Forecasting Unemployment in North Sumatra Using Double Exponential Smoothing Method,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1783, no. 1, 2021, doi: 10.1088/1742-6596/1783/1/012008.

F. Liantoni and A. Agusti, “Forecasting bitcoin using double exponential smoothing method based on mean absolute percentage error,” Int. J. Informatics Vis., vol. 4, no. 2, pp. 91–95, 2020, doi: 10.30630/joiv.4.2.335.

A. S. Ramadhan, A. Prabowo, R. H. Kankarofi, and I. M. Sulaiman, “Forecasting Human Development Index With Double Exponential Smoothing Method And Acorrect Determination,” Int. J. Business, Econ. Soc. Dev., vol. 4, no. 1, pp. 25–31, 2023, doi: 10.46336/ijbesd.v4i1.375.

S. R. Tangahu and M. H. Koniyo, “Penerapan Metode DESB dan EOQ untuk Prediksi Penjualan dan Persediaan Mobil,” Jambura J. Informatics, vol. 3, no. 1, pp. 29–43, 2021.

H. B. Astuti, E. Fauzi, W. E. Putra, A. Alfayanti, and A. Ishak, “Estimating Model Forecasting the Price of Chicken Eggs In the City of Bengkulu,” AGRITEPA J. Ilmu dan Teknol. Pertan., vol. 8, no. 2, pp. 137–147, 2021.

D. Febrian, S. I. Al Idrus, and D. A. J. Nainggolan, “The comparison of double moving average and double exponential smoothing methods in forecasting the number of foreign tourists coming to North Sumatera,” in Journal of Physics: Conference Series, IOP Publishing, 2020, p. 12046.

A. Krisma, M. Azhari, and P. P. Widagdo, “Perbandingan metode double exponential smoothing dan triple exponential smoothing dalam parameter tingkat error mean absolute percentage error (mape) dan means absolute deviation (mad),” in Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, 2019.

H. D. P. Habsari, I. Purnamasari, and D. Yuniarti, “Peramalan Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Dan Verifikasi Hasil Peramalan Menggunakan Grafik Pengendali Tracking Signal (Studi Kasus: Data Ihk Provinsi Kalimantan Timur),” BAREKENG J. Ilmu Mat. dan Terap., vol. 14, no. 1, pp. 13–22, 2020.

R. P. Anjani, C. Prianto, and M. H. K. Saputra, Buku laporan forecasting barang inbound dan outbound menggunakan single exponential smoothing dan mape, vol. 1. Kreatif, 2020.

H. Doresdiana, S. Madelan, and A. B. Saluy, “Spare Parts Demand Forecasting During Covid 19 pandemic,” Dinasti Int. J. Econ. Financ. Account., vol. 2, no. 2, pp. 215–226, 2021, doi: 10.38035/dijefa.v2i2.852.