Rancang Bangun Pemilah Produk Makanan Otomatis Berdasarkan Komposisi Gula Berbasis Optical Character Recognition (OCR)
Design and Development of an Automatic Food Product Sorter Based on Sugar Composition Using Optical Character Recognition (OCR)
DOI:
https://doi.org/10.57152/ijirse.v5i2.2285Keywords:
Lengan Robot, Kandungan Gula, Mikrokontroler, OCR, OtomatisasiAbstract
Banyak konsumen di Indonesia kurang tertarik membaca label gizi pada kemasan makanan, sehingga sulit untuk memilih produk yang sehat sesuai kebutuhan. Mereka cenderung lebih fokus pada merek, tanggal kedaluwarsa, dan tanda "halal". Penelitian ini merancang sistem otomatisasi untuk memilah produk makanan berdasarkan kandungan gula menggunakan Optical Character Recognition (OCR) dan lengan robot. Sistem ini mengintegrasikan webcam untuk mendeteksi label kemasan, ESP32 sebagai mikrokontroler, dan motor servo pada lengan robot untuk memilah produk. Pengujian menunjukkan bahwa sistem OCR dapat mendeteksi dan mengklasifikasikan kandungan gula, sementara lengan robot mampu memilah kemasan makanan ke dalam kelompoknya. Integrasi kedua teknologi ini tidak hanya berhasil memilah produk, tetapi juga menjadi media edukasi yang menarik tentang kandungan gula
References
Fitri, N. F., Metty, & Yuliati, E. (2020). Hubungan Pengetahuan dan Kebiasaan Membaca Label Informasi Nilai Gizi Makanan Kemasan dengan Status Gizi pada Mahasiswa Asrama Kutai Kartanegara di Yogyakarta. Jurnal GIZIDO, 12(1), 45-54.
Pratama, C. I. A. S., & Mardiyati, N. L. (2024). Hubungan antara Kebiasaan Membaca Label Kandungan Gizi Minuman Kemasan Berpemanis dengan Status Gizi pada Pelajar SMP Al Islam 1 Surakarta. Jurnal Gizi dan Kesehatan, 8(1), 45-53.
Ahmad, R. H., Nasrullah, E., & Setyawan, F. X. A. (2023). Deteksi karakter plat nomor kendaraan dengan menggunakan metode optical character recognition (OCR). Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET), 11(1), 109–120.
Wibisono, C., & Budi, S. (2021). Form Recognition dan Character Mapping Menggunakan Image Segmentation dan Optical Character Recognition. Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 7(1), 154-164.
Pamungkas, D. S., & Noviansyah, M. S. (2021). Simulator Robot Lengan Dua Derajat Kebebasan. Seminar Nasional Terapan Riset Inovatif (SENTRINOV), 51-57.
Candra, A. (2020). Prototype Sistem Kontrol Air Sawah Otomatis Berdasarkan Level Air Berbasis Mikrokontroler Atmega8535 Pada Desa Bontoraja Kabupaten Bulukumba. JEECOM: Journal of Electrical Engineering and Computer, 2(1), 22-33.
Yudha, I. (2024). Rancang bangun alat penyiram tanaman otomatis berbasis Nodemcu. Jurnal Syntax Admiration, 5(2), 50-56.
Hartomo, B. D., & Hendrayudi, M. (2024). Penerapan computer vision untuk absensi wajah berbasis algoritma CNN pada guru SMK Excellent 1 Tangerang. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 10(2), 75-85.
Lesmana, K., & Sukarno, S. A. (2025). Prototipe penggunaan motor servo untuk dispenser otomatis berbasis Arduino dan sensor HC-SR04. 13(2), 16-22.
Al Khaledi, M. T., Nasri, N., & Hanafi. (2022). Rancang bangun sistem rumah pintar menggunakan platform Google Firebase berbasis IoT (Internet of Things). Jurnal TEKTRO, 6(2), 190-205. ISSN 2581-2890.
Natsir, M., Rendra, D. B., & Anggara, A. D. Y. (2021). Implementasi IOT Untuk Sistem Kendali AC Otomatis Pada Ruang Kelas di Universitas Serang Raya. Jurnal PROSISKO (Pengembangan Riset Dan Observasi Rekayasa Sistem Komputer), 6(1), 69-72.
Hunaepi, A., Roihan, A., & Nurtursina, A. (2023). Perancangan sistem kehadiran pendidik dan tenaga kependidikan berbasis mikrokontroler ESP32CAM. Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK), 3(2), 61–67.
Serineka, I. G. P., Piarsa, I. N., & Raharja, I. M. S. (2024). Rancang bangun lengan robot berbasis Arduino Nano. Syntax Admiration, 5(11), 4526–4532.
Arifudin, A. (2021). Rancang Bangun Sistem Keamanan Pintu Rumah Menggunakan Metode Segitiga
Wajah (Triangle Face) Berbasis Raspberry Pi. Jurnal Teknologi Elektro, 12(1), 29-34.
Listyoningrum, K. I., Fenida, D. Y., & Hamidi, N. (2023). Inovasi Berkelanjutan dalam Bisnis: Manfaatkan Flowchart untuk Mengoptimalkan Nilai Limbah Perusahaan. Jurnal Informasi Pengabdian Masyarakat (JIPM), 1(4), 100-112.
